تبیین الگوی اندازه گیری مدیریت سود با استفاده از روش ترکیبی هوشمند شبکه های عصبی و الگوریتم های فراابتکاری(ژنتیک و ازدحام ذرات)
نویسندگان
چکیده مقاله:
شناخت مدیریت سود برای استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیشبینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق برآورد الگوی برای پیشبینی مدیریت سود با استفاده الگوی شبکههای عصبی و سپس استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات برای یافتن ترکیبی بهتر از دادههای ورودی است به گونهای که بتواند الگو اولیه را بهینه نماید. برای این منظور از 28 متغیر تاثیر گذار در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در طی سالهای 1390 الی 1395 در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده گردید. نتایج حاصل نشان میدهد که کاربرد این دو الگوریتم قدرت تبیین الگوهای اولیه را افزایش داده است. همچنین ارزیابی عملکرد الگوهای شبکه عصبی حاکی از برتری این الگوها در قیاس با الگوی رگرسیون خطیLR) ( است. روش ترکیبی شبکههای عصبی الگوریتمهای ازدحام ذرات (A-PSO) و ژنتیک(A-GA) با شناسایی چهار متغیر بهینه به ترتیب شامل دقت پیشبینی، سهم مالکیت سهامداران عمده، اندازه شرکت و نسبت کیفیت، مدیریت سود را با دقت به ترتیب (59/95%)و (75/94%) پیشبینی کردند. بعلاوه روشهای ترکیبی هوشمند فوق با بهبود ضریب همبستگی و معیار متوسط مربعات خطا نسبت به روشهای رگرسیون خطی (LR) و روش شبکههای عصبی (ANN) در پیشبینی نتایج گروه ویژگیهای مدیریتی و شرکتی کارآمدتر است.
منابع مشابه
تخمین پارامترهای مخزنی با استفاده از داده های چاه پیمایی و بهره گیری از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
پارامترهای ژئومکانیکی و پتروفیزیکی مخزن همانند سرعت موج برشی، تخلخل و تراوایی از جمله پارامترهای مهمی هستند که در شبیهسازی مخازن هیدروکربوری و استراتژیهای اکتشافی نقش موثری ایفا می کنند. اخیراً روشهای هوش مصنوعی بهمنظور پیشبینی این پارامترها با استفاده از دادههای چاه پیمایی بهکاربرده شدهاند. بااینحال پیشبینی ویژگیهای مخازن ناهمگن همواره با دشوارهای بسیاری همراه است و بهسختی پاسخ مناس...
متن کاملبهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات در تعاریف مختلف اندازه گیری ریسک
این مقاله از الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینهیابی سبد دارایی مارکوویتز با توجه به معیارهای متفاوت اندازهگیری ریسک یعنی میانگین واریانس، میانگین نیم- واریانس و میانگین قدر مطلق انحرافات و همچنین محدودیتهای موجود در بازار واقعی مانند "اندازه ثابت تعداد سهام" و "محدودیت خرید" استفاده کرده است. برای بررسی قابلیت حل این مسائل به کمک این الگوریتم، از دادههای واقعی 186 شرکت در بورس اوراق بهادار ت...
متن کاملبکارگیری الگو ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم های فراکاوشی (ICA,PSO) در پیش بینی مدیریت سود
رویکردهای فراکاوشی عمدتاً بر اساس نظم و قواعد موجود در ارگانیسمهای طبیعی الهام گرفتهاند. این رویکردها امروزه کاربرد بسیاری در شاخههای مختلف پیدا کرده است. با توجه به اهمیت پیشبینی، شناخت روشها در پیشبینی مدیریت سود میتواند اطلاعات مفیدی را برای ذینفعان فراهم آورد. تنوع عوامل بدست آمده ناشی از نتایج الگوهای خطی برای سنجش مدیریت سود موجب شده است سرمایهگذارن نسبت به کیفیت سود گزارش شده ترد...
متن کاملتخمین عملکرد کمی و کیفی نیشکر با استفاده از شبکه فازی- عصبی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
متغیرهای مختلفی بر عملکرد مزارع نیشکر تأثیرگذارند. با بررسی این متغیرها و تعیین میزان اثر هر یک از آنها میتوان به راهکارهایی بهمنظور افزایش بهرهوری مزارع نیشکر دست یافت. امروزه استفاده از یافتههای هوش مصنوعی و داده کاوی برای کمک به پیشبینی تولید محصول مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مقاله، معرفی روش هوشمند سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و ترکیب این تکنیک با الگوریتم بهینهس...
متن کاملطراحی سریع و بهینه پرنده داکتفن عمودپرواز دمنشین با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات
با توجه به عملکرد بهینه و کاربردهای نوین داکتفنها بهویژه در مأموریتهای پهپادی، هدف این مقاله ارائه روشی بهینه و سریع برای طراحی این پرندهها بر اساس ابزارهای نوین ریاضی و تحلیلی است که در سالهای اخیر موجب بهبود و تسریع بسیاری از فرایندهای زمانبر مهندسی شده است. در این روش طراحی جدید که تمرکز آن بر افزایش سرعت طراحی است، ابتدا با استفاده از روش تئوری مومنتوم، طراحی اولیهای انجام میگیرد ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 36
صفحات 99- 127
تاریخ انتشار 2018-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023